诺姆·乔姆斯基（Noam Chomsky）是现代语言学的奠基人之一，他提出的“生成语法”理论对语言学、心理学及计算机科学等多个领域产生了深远影响。乔姆斯基的句法结构理论主要研究语言中句子的组成及其生成规则。在他的理论中，句法结构被视为一种内在的心理机制，通过一系列规则生成语言表达。
生成语法的核心思想是语言的句子可以由一个有限的规则集通过递归生成。乔姆斯基提出，语言不仅仅是词汇和语法规则的组合，更重要的是这些规则背后潜藏的心理机制和结构。
乔姆斯基提出，句法规则是构造语言的基本框架。这些规则分为不同层次，分别适用于词汇、短语和句子的生成。最基本的规则可以归纳为：
X-bar理论：句法结构可以分解为不同的层次（如NP、VP等）。X-bar理论假设每个短语有一个“头”（Head），并且短语的结构由这个头及其相关成分组成。
树状结构：语言的句法结构可以通过树状图表示。树状图的顶端为句子，逐级展开，直到构成基本成分，如名词短语（NP）、动词短语（VP）等。
乔姆斯基引入了“转换规则”（Transformational rules）的概念，表示通过特定规则对句子的结构进行转换。这些转换可以通过多种方式生成不同类型的句子，例如从陈述句转换为疑问句或否定句。
常见的句法转换包括：
乔姆斯基区分了“深层结构”（Deep Structure）与“表层结构”（Surface Structure）。深层结构代表句子隐藏的抽象语法结构，而表层结构是实际语言表达出来的形式。转换规则的作用就是将深层结构转换为表层结构。
句法树是生成语法的主要工具之一，用于表示句子的层次结构和各成分之间的关系。在句法树中，每个节点代表一个语言单位（如词或短语），而边则表示它们之间的句法关系。
例如，对于句子“John loves Mary”来说，其句法树可能如下所示：
S
├── NP (John)
└── VP
├── V (loves)
└── NP (Mary)
乔姆斯基还提出了“普遍语法”理论，认为所有人类语言都遵循相似的基本语法规则，尽管各语言的表面结构差异巨大。这一观点对语言学的研究产生了深远的影响，推翻了传统的结构主义语言学认为语言是各自独立的不同系统的看法。
乔姆斯基的句法理论不仅革新了语言学领域的传统观念，还对计算机科学、人工智能及认知心理学等领域产生了重要影响。在计算机科学中，生成语法被广泛应用于自然语言处理（NLP），例如机器翻译、语法分析等方面。
生成语法的提出使语言学从结构主义的静态分析转向动态的规则生成分析。语言不再被看作一个固定的系统，而是一个动态生成的过程，具有内在的创造性。
乔姆斯基的理论为自然语言处理技术的发展奠定了基础。许多计算机语言模型，如句法分析器、机器翻译系统等，都借鉴了生成语法的思想。通过对句法结构的分析，计算机可以“理解”语言的构成，从而实现更复杂的语言处理任务。
乔姆斯基的理论提出了语言不仅仅是外部刺激的反应，它是一种人类内在的心理能力。这一观点推动了心理语言学的发展，研究者开始探索语言习得的认知机制，探讨大脑如何生成和理解语言。
乔姆斯基的句法结构理论不仅从语言学角度深刻影响了我们对语言的理解，也对跨学科的研究领域产生了广泛影响。通过对生成语法和转换规则的研究，我们不仅能够理解句子的结构，还能够揭示语言背后更为深刻的认知机制和心理过程。